GPT 官方直连 · 按量（#184 / #185）

1分组与模型

两组请求写法完全相同，换 Key 即可切换。分组名称：#185「【GPT 官方直连 按量】OAI · Image 2 / Flare / Sunburst」，#184「【GPT 官方直连 按量】Azure · Image 2」。

2计费

两组都按 Token 计费，单价 = OpenAI 官方价 × 分组倍率（当前 2.5，以模型广场为准）：

每张图实测平均扣费（2026-10-27/28，#185 的 gpt-image-2.5-flare / sunburst，16:9 文生图，倍率 2.5）：

• gpt-image-2 1024×1024 low 约 $0.015 / 张；#184 的 3840×2160 low 实测 $0.028 / 张。
• 编辑（带参考图）另加图片输入 Token：一张 512×512 参考图约 1024 Token（约 $0.02）。实测 2K high 编辑约 $0.137、4K high 编辑约 $0.28。
• 请求失败（HTTP 4xx / 5xx）不扣费。

3快速开始

先在控制台创建分组 #185 或 #184 的 API Key。文字生图：

curl https://yyds.seqnode.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "prompt": "A quiet lakeside town at dawn, soft mist",
    "size": "2048x1152",
    "quality": "high",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

参考图编辑（multipart，参考图字段 image）：

curl https://yyds.seqnode.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -F model=gpt-image-2.5-flare \
  -F "prompt=Turn this photo into a watercolor painting" \
  -F size=2048x1152 \
  -F quality=high \
  -F response_format=url \
  -F "image=@input.png"

Python（同时兼容链接和 Base64 两种返回）：

import base64, requests

API_KEY = "sk-..."  # 分组 #185 或 #184 的 Key / a key of group #185 or #184
r = requests.post(
    "https://yyds.seqnode.com/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={"model": "gpt-image-2", "prompt": "a red fox in snow",
          "size": "1024x1024", "quality": "low", "response_format": "url"},
    timeout=600,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
item = d["data"][0]
if item.get("url"):
    open("out.png", "wb").write(requests.get(item["url"], timeout=300).content)
else:
    open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(item["b64_json"]))
print(d.get("usage"))

4在线测试会真实扣费

在浏览器里直接调用本站接口。Key 只发给本站，不经过第三方；勾选「记住」才会保存在本浏览器。

5请求参数

6返回格式

生成和编辑返回结构相同：

{
  "created": 1793151600,
  "data": [{ "url": "https://img.yydsbest.com/adb085ce-….png" }],
  "usage": {
    "input_tokens": 16,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 16, "image_tokens": 0 },
    "output_tokens": 371,
    "output_tokens_details": { "image_tokens": 371, "text_tokens": 0 },
    "total_tokens": 387
  }
}

7错误码

失败的请求不扣费。错误体为 {"error": {"type", "message", "request_id"}}（Key 校验失败时是 {"code", "message"}），反馈问题时请附上 request_id。

8耗时与网络

• 实测出图耗时：1K 约 20–35 秒，2K 约 20–50 秒，4K 约 40–70 秒；max 最长约 100 秒。客户端超时建议不少于 300 秒。
• 4K 的 Base64 响应很大（15–26 MB），出图完成后还要下载。国内网络高峰期从本站下载可能只有每秒几十 KB，一张 4K Base64 曾用时 20 分钟以上。用 url 格式时接口几乎立即返回，图片再单独下载，PNG 也比 Base64 小约四分之一。
• 大批量并发时，建议控制同时进行的请求数，避免下载互相抢带宽。

9相关文档

• 图片接口通用格式
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